博金贷风控技术有法宝 “普惠金融”步入更好时代

狄更斯在《双城记》开篇写道：这是最好的时代，这是最坏的时代。而对中国普惠金融来讲，最坏的时代已经过去，最好的时代正在到来。让普惠金融在中国开花结果是博金贷的梦想，这样的梦想促成了博金贷在普惠金融探索上的一个个创新。

"博金云"风控严谨 让用户安享普惠金融

毕业于美国伊利诺伊理工大学的金融工程硕士的谭照勇，担任博金贷首席风控官。谭照勇介绍，“互联网+普惠金融”已是大势所趋，新兴业态的互联网金融将会产生积极的影响，其发展重点是风控管理。一直严格自律的博金贷平台，不仅拥有实力雄厚的股东背景，还将风控保障工作视为至关要务，博金贷独创“博金云”严谨的风控系统，在传统管理和金融科技的基础上进行多层次、系统化的风险控制，为用户提供了有保障的互联网金融服务。

加入博金贷前，谭照勇曾任职中国农业发展银行总行投资部，负责股权投资基金管理工作，筹建并管理多支股权投资基金，投资规模超千亿元。此前，还曾服务于美国汽车消费公司担任数据分析师，负责设计、管理与执行量化信用风险分析模型。他谈到，随着国内消费金融市场迎来快速增长期，包括转型P2P在内的各类市场主体蜂拥而入，现今，金融服务行业门槛越来越高，一是风控，二是成本，三是效率。博金贷运用社会信用、技术工具、风控手段等方面，在业务模式上不断创新，大大降低了风控成本，提高了业务效率，让那些在传统金融秩序下没有机会获得金融服务的普惠大众获得服务和便利，让商业机会的范围和深度不断扩展，这符合全社会的利益。

运用大数据风控，大力推动普惠金融发展

与普惠金融深入融合发展，已经成为当下金融创新领域的热点和焦点。博金贷首席数据官卢小红表示，世界的发展表明，大数据正从互联网等前沿行业渗透到各个行业，互联网时代正加速从IT（Information Technology）时代向DT（Data Technology）时代演进，大数据也成为了DT时代新的主旋律。在互联网金融领域，运用大数据可大幅减少信息不对称的问题，有效解决普惠金融实践中的风控难题。

金融学硕士的卢小红，毕业于对外经济贸易大学，国际注册内审师和国际信息系统审计师，曾就职于全球四大会计师事务所Deloitte，从事风险咨询及管理工作长达10年，深谙风险管理策略、风险建模技术、信息系统技术、流程管理、内控合规管理等。在互联网金融领域，曾为国内排名前十的两家大型互联网金融公司提供Pre-IPO服务及风险管理和信息系统建设咨询。她介绍，为了更精准地给出信用记录,博金云风控系统不但接入了多家征信机构，还开发并建立了博金贷大数据风控模型和评分模型。博金贷除了利用传统风控模式的结构化数据外，还挖掘海量非结构化数据并转化成结构数据，利用深度机器学习算法，建立起一套严谨的大数据风控模型和评分模型，并利用信息系统技术，将博金贷风控系统高度智能化，用大数据风控连接场景和用户。

普惠金融大数据风控时代已到来

大数据时代，数字技术在各行业的应用已取得了令人瞩目的成效。尤其在互联网金融领域，大数据正在成为推动建设金融风控体系和促进数字普惠金融高速发展的关键因素。博金贷“普惠金融”产品依托小额分散的原则，通过车辆抵质押、房产抵押、消费信贷、消费分期产品，以“博金云”风控系统重要的风控手段，引入多方数据源交叉验证，为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供合适、有效的金融服务，让社会资金得到更公平的配置。

现在，博金贷用户可依托互联网媒介等手段提交需求申请，相关信息经初步筛选后，继而提交风控中心，平台通过大数据风控系统的匹配分析（包括但不限于运用分布式数据爬取集群，分布式海量数据处理集群，离线计算模块，协议数据源，智能检索，实时查询检索，图形图像文本等非结构化数据处理技术等）进行综合信用分析审核，结合人工交叉核验，给出综合风控意见。审查通过后客户或者至当地公司进行风控面签或者直接远程网签（签约方式根据产品不一而不同），成功签约后推荐客户至平台发布借款需求。

未来，博金贷将继续坚守自身的风控原则，为用户提供公开透明、服务高效的互联网金融服务，进而推动普惠金融在国内的快速发展。